智适应,一个更好的学习时代,会如何到来?

发布时间:2018年05月07日
    
品牌名称:智适应教育 行业分类:教育
投资金额:10-20万 品牌源地:  中国上海
主营产品:K12智能个性化辅导
智适应教育是人工智能与自适应学习技术的结合,目前在国内外已经有大量公司涌入布局。2018年4月11日,全球AI智适应教育峰会在京举行,中国、美国、欧洲四大AI+教育领域的巨头:Knewton、ALEKS、乂学教育与Realizeit进行了巅峰对话。

中国的智适应教育的发展进行到了什么阶段?如何做好一个真正的智适应教育产品?如何让算法真正的发挥作用?教育产业的新纪元真的来了吗?

一个最好的时代,教育行业的新变革

离自适应概念的提出,已经过去100年;从1956年人工智能概念诞生至今,也经过了长长的62年发展,尤其是随着互联网技术的延伸应用及日臻成熟,近几年来人工智能已经成为科技热、技术热、人才热、投资热的代名词。

智适应不简单是一个工具性的产品,它还是颠覆性的教育变革。智适应把传统的课堂中以老师教课为中心的教学模式,变成以学习为中心,以学生为中心的模式。智适应做的是改变学生的学习过程,所以架构搭建要围绕着AI算法、数据,以及自适应学习过程中,能带给学生高效学习的成功要素。

目前,全球已经有大量的智适应人工智能教育公司。从2015年至今,中国已经有40多家公司宣称已经运用了智适应技术。智适应教育系统今后的发展,不仅会通过发掘数据用于个性化教育,而且还要通过跨年级、跨学科的交叉渗透,提升学习效率。

什么是教育新纪元?

Knewton创始人Jose Ferreira

Knewton创始人Jose Ferreira表示,教育新纪元已经到来,我们正经历文化跃进。他说:“当今的AI虽然已经处理了海量数据及千百亿次的测试,但是并没有实现真正智能化的生活。当前的人工智能还处于所谓的模拟智能阶段。”Jose认为,冒牌的假智适应并没有智能算法匹配,在知识点的拆分方面也比较粗犷,必将会被高质量的智适应教育所取代。中国市场B2C补习学校业务模式的必然性和优越性。AI未来的展望也印证了AI技术对教师角色的影响及冲击。

教&学,过程数据化——真正的智适应

乂学教育创始人栗浩洋

乂学教育创始人栗浩洋认为,如果在教学过程中没有智适应系统,只有作业数据,并不能从中知道孩子如何在知识点中得到提升,也不知道学生的认知速度,更不知道何种教学方式更为有效。因为整个教的过程和学的流程没有被数据化,没有中间过程数据,所有的智适应教学是没有真正意义上的作用的。

他认为,如果只能做到,好学生分一些难点的作业,差学生分一些容易的作业,这样根本无法解决学生大脑中的认知过程问题。他强调,整个教的过程和学生认知成长过程中的数据和知识才是最重要的。

国内智适应教育企业学习流程对比

中医变成西医,把玄学变成科学

栗浩洋指出,错因重构知识地图,是乂学教育提出并于去年开始做的项目,非关联知识点关系理论是下一步要探索的目标。他进一步强调,做AI智适应教育,就是希望把中医变成西医,把玄学变成科学。

目前,乂学教育在智适应教育领域做出了一些成绩,栗浩洋表示,知识点分拆细化程度,乂学教育已经是国内同类企业的10倍以上。同时他透露正在进行的融资阶段已经进入尾声,新一轮的融资加强研发及教研,其次是支持公司10年目标3万多家学校的扩张计划,最后是再进一步扩大品牌及公众认知。

乂学教育对有理数知识点拆分对比

栗浩洋表示,目前学生增长和营收总额都超出了预期,公司的收入基本上是翻几番的状态,去年12月份月度收入是去年1月份的40倍。今年一季度比去年同期也达到了10倍增长。

建立一套智适应平台,什么最重要?

ALEKS首席数据科学家Dan Bindman认为,从建立智适应学习系统的角度来说,高质量的内容、智能AI给所有学生绘制高知识转化的状态图谱,以及量身定做的选择材料,三者缺一不可。

他说:“最开始处理知识图表,要检查数据是否正确,系统是否奏效。当时真的是到了疯狂的地步,几千几万个链接,要看到每一个点、线连接绘图方面的问题。但是,这样的系统分年级却并不适用,所以需要建立一套模型,不完全依赖于知识点的知识图表,能够处理绘图中大部分能处理的问题。”

前Knewton亚太区技术负责人Richard Tong表示,如果企业要规划一个智适应平台,从平台角度讲,首先要支持企业本身的增长,以及竞争环境的变化。同时,一个好的平台,设计时不仅要考虑运营的效率和开发成本,同时也要考虑实现的速度;从战略目标上讲,要根据平台核心价值取向,找到可实现、可迭代的价值方案,突破壁垒。

乂学教育首席科学家崔炜博士表示,本地化、内容、算法、数据四大要素会影响到组建一个智适应学习的系统。他认为其中算法最为重要,一些基准的AI以及大数据只是用一种算法——蒙特卡罗算法,例如Alphago。但是在AI智适应当中,需要运用了多种算法,包括一些机器学习算法,以及分类数、逻辑法,以及基因算法等。所以采用多算法方式,运用到学习流程不同的组成部分中,就可以将学习效率最大化,从而改进学习结果。

智适应,投资人说

SIG海纳亚洲基金创始合伙人王琼认为,“中国十多亿的人口数量,历来对教育十分重视,能够孕育出一个庞大的教育市场。而随着教育理念的转变,效率更高的智适应将成为驱动教育行业进步的一个亮点。”

景林资本董事毛平博士同样认为,“中国的教育资源严重不足,分层教学无法得到真正的贯彻落实。而智适应可以把教师的能力以标准化、科学化的方式大规模的复制。”

国科嘉和执行董事丁润强认为“成绩好的学生不只是聪明,而是找到了一套好的适合自身的学习方法,但这个学习方法又跟他们个人的知识背景、理解能力密切相关,所以很难复制。人工智能与算法的结合,能够很好的解决这一问题”。

未来,智适应

学习是掌握知识的过程,而掌握知识事实上是为人类更好的发展服务。而目前,优质教育资源供需矛盾,社会普遍性教育焦虑,包括即将迎来的高考改革,和消费升级下产生的我们,都亟需要一个更好的学习时代。

如果,未来智适应的发展真的可以通过AI技术,将学习过程科学化、精准化、因材施教,无论是打破中国教育资源缺乏与不平衡的现状,还是能真正让智能教育赋能所有学生,都将会为全社会的教育生态带来颠覆性的影响。
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